AIO（AI Optimization：AI検索最適化）が、デジタルマーケティングの新たな潮流として注目されています。2025年8月の調査では、企業担当者の85.3％が「生成AIにより企業認知の方法が変化した」と回答するなど、AI時代における戦略見直しは必須となっています。

本記事では、AIOとは何かから、具体的な対策方法、株式会社揚羽の実証事例まで、AI検索最適化の全てを解説します。

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AIOとは？なぜ今重要なのか

AIO（AI Optimization）とは

AIO（AI Optimization：AI検索最適化）とは、ChatGPTやGoogle AI Overview、Perplexityなどの生成AIが提供する回答において、自社のコンテンツが優先的に引用・参照されるようにWebサイトやコンテンツを最適化することです。

検索行動の劇的な変化

現在、Google検索の約25%がゼロクリック検索となっており、ユーザーはAIが提供する要約情報で満足し、Webサイトを訪問しないケースが急増しています。この変化により、従来のSEO戦略だけでは限界があることが明らかになっています。これまでWebサイトでSEO対策に注力したとしても、AIに引用されなければユーザーに見られない、ということが発生してしまいます。

企業のAI対応に関する最新データ

実際、最新の調査結果では、企業担当者の85.3％が「生成AIにより企業認知の方法が変化した」と回答しており、実際に弊社でもAIO（AI Optimization）に関する問い合わせが急増しています。

今後は、従来のSEOだけでなく、AIに引用されるコンテンツづくりができるか、ということが、AI検索時代にユーザーとのオンライン接点を保ちつづける鍵となります。

ポイント：検索結果で1位を獲得していても、AIの回答に引用されなければ、ユーザーの目に触れる機会が激減するリスクがあります。

AIOとSEOの違い

SEOとAIOの違いを理解することは、効果的な戦略立案に不可欠です。AIOはSEOの代替ではなく、SEOの延長線上にあるということを理解しつつ、AIに引用されやすいコンテンツづくりが、引用を増やすためには重要となります。

比較項目 SEO（検索エンジン最適化） AIO（AI検索最適化）
主な目的 検索結果での上位表示 AIによる回答への引用・参照
評価の重点 キーワード、被リンク 情報の信頼性、文脈理解
ユーザー行動 クリックして詳細確認 AI回答で完結
コンテンツ要件 キーワード最適化 FAQ形式、構造化データ
成功指標 検索順位、クリック率 引用頻度、ブランド言及

ブランド認知を加味しAIOで確認すべき内容

サイト訪問せずに検索が完結するAI検索時代の現代において、AIからユーザーへ正確な情報が届けられているか、という観点は特に重要です。対策が不十分である場合、自社の情報が誤った形で伝わりかねません。特にブランド認知におけるAIO対策では自社についての回答が、以下の文脈で正しい情報となっているかを確認し、必要に応じ対策を講じることが重要です。

  • 即答性：企業・ブランド情報を即座に提供できるか
  • 文脈理解：検索履歴を踏まえた適切な情報提示
  • ブランド一貫性：AI回答がブランドメッセージと一致しているか

AIO対策の具体的な方法

このように、SEOの延長線上ともなるAIOですが、SEOを実施していたから、特に特別な対策はしなくてよい、というわけではありません。

下記3ステップを踏みながら、自社の現状把握～改善実施を行うだけでなく、中長期的に自社関連情報の網羅性の向上を狙い、コンテンツを拡充していくことがAIO時代の検索対策では重要になります。

基本的な対策方針：対策のための3ステップ

ステップ1：現状把握

主要なAIプラットフォーム（ChatGPT、Perplexity、Gemini）で自社に関する質問を投げかけ、言及状況を調査します。

必要に応じ、競合他社との比較も行うことで、自社が注力すべき領域を明らかにします。

ステップ2：対策のための施策実施

現状把握ステップにて対象キーワードを決定後、AIが理解しやすいコンテンツ構造を構築するための対策を下記を中心に実施します。

  • FAQ Schemaの実装
  • How-to形式のコンテンツ充実
  • 明確な見出し構造の整備
  • LLMs.txtファイルの設置

 

ステップ3：長期的ブランドエンティティ強化

ブランドエンティティ強化のためのキーワード戦略を立て、継続的にコンテンツの網羅性を向上することにより、AIに信頼できる情報源として認識されるための活動を行います。

FAQ形式コンテンツの強化

AIは質問に対する明確な回答を重視するため、FAQ形式のコンテンツは特に有効です。

Q：AIOとSEOの違いは何ですか？
A：AIOは生成AIに情報を引用してもらうための最適化手法で、SEOが検索結果での上位表示を目指すのに対し、AIOはAIの回答内での引用を目標とします。

Q：AIO対策で最も重要なことは？
A：AIが理解しやすい構造化されたコンテンツと、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を強化することが最重要です。

E-E-A-T戦略の強化

従来のSEOと同様に、AIOにおいてもGoogleが重要視する品質評価基準「E-E-A-T（E経験、E専門性、A権威性、T信頼性）」が重要です。コーポレートブランディングにおけるE-E-A-T強化は、AIO対策の核心となるため、それぞれの項目で以下の観点でサイトでの情報提供ができているか、自社の状況を確認しましょう。

  • 経験（Experience）：実際のプロジェクト事例に基づく一次情報が載せられているか
  • 専門性（Expertise）：業界内での深い知見、実績の証明がされているか
  • 権威性（Authoritativeness）：業界内での立ち位置を表す情報が掲載されているか
  • 信頼性（Trustworthiness）：根拠づけができる情報を用い、透明性が高く検証可能内容になっているか

 

テクニカル最適化

AIが読み取りやすいサイト構造にすることも、AIOへの露出では重要になってきます。具体的な対策は、Google公式が推奨する内容も加味し、以下のようなデータの実装を行います。

  • FAQ Schema：よくある質問の構造化
  • How-to Schema：手順説明の構造化
  • Organization Schema：組織情報の構造化

 

株式会社揚羽のAI最適化型サービス

株式会社揚羽では「AI最適化型デジタルマーケティング支援サービス」を提供し、自社メディアで実証した手法をお客様企業にも提供しています。

サービスの4つのフェーズ

1. 調査・分析フェーズ

  • AI検索での自社ブランド参照状況の調査
  • 競合他社との比較分析
  • 構造化データ・専門性・信頼性の現状評価

 

2. 戦略策定フェーズ

  • ブランド価値を反映したAI対応コンテンツ戦略の設計
  • コーポレートブランドエンティティ強化戦略の構築

 

3. 施策実行フェーズ

  • 生成AI対応コンテンツの企画・制作
  • テクニカル改善の実装

 

4. 検証・改善フェーズ

  • 生成AI回答の引用数モニタリング
  • 新KPIによる効果測定

 

コーポレートブランディング専門企業としての強み

  • 20年以上のブランド戦略実績を基にしたAI最適化手法
  • 上場企業としての実証済みAI対応力
  • 企業価値向上に特化した支援実績
  • 統合的なブランドコミュニケーションの提供

 

成功事例

株式会社揚羽 自社メディアでの実証結果

対象：自社オウンドメディア「Ageha MAGAZINE」

実施施策：

  • ブランディング専門企業としての権威性強化
  • コーポレートブランドエンティティの最適化
  • 上場企業としての信頼性訴求

結果：

  • 検索エンジン表示回数が約130%に向上
  • 「ブランディング」関連キーワードが22位から2位に上昇
  • 質の高いブランディング案件の問い合わせが増加
  • 業界でのソートリーダーシップが確立

 

成功事例に共通する特徴

  • 具体性：具体的な数値や事例を提供
  • 信頼性：一次情報や実体験に基づく情報を重視
  • 構造化：AIが理解しやすい明確な情報構造
  • 継続性：定期的な情報更新と改善の継続

 

期待できる効果

  • ブランド認知度・信頼性向上：AI検索での言及増加により指名検索が20-40%増加
  • 質の高いビジネス機会創出：AI経由の見込み顧客はCVRが15-25%向上
  • 業界リーダーポジションの確立：競合他社に対する優位性を確立

 

まとめ

AIOは、デジタルマーケティングの新たなパラダイムシフトを象徴する重要な概念です。従来のSEOが「検索エンジンに選ばれること」を目指していたのに対し、AIOは「AIに信頼され、引用されること」を目標とします。

AIO成功のための最終チェックポイント

  • コンテンツの鮮度：情報が最新かつ正確であるか
  • 構造化データ：FAQ SchemaやHow-to Schemaが適切に実装されているか
  • E-E-A-T強化：専門性、権威性、信頼性が明確に示されているか
  • ユーザビリティ：人間にもAIにも理解しやすい構造になっているか

 

今日から始められるAIO対策

  • 自社サイトにFAQセクションを追加し、構造化データを実装する
  • 主要AIプラットフォームで自社の言及状況をチェックする
  • コンテンツに具体的な数値と信頼できる出典を含める
  • ユーザーの質問を予測し、明確で簡潔な回答を用意する

 

特に日本市場では、AIO対策はまだ初期段階にあるため、早期に取り組むことで大きな先行者利益を獲得できる可能性があります。今こそ、従来のSEO戦略を見直し、AI検索時代に対応した新たな戦略を構築する絶好のタイミングです。

株式会社揚羽では「AI最適化型デジタルマーケティング支援サービス」を2025年9月より本格提供開始。ブランド戦略とデジタル実装を統合し、生成AI時代のブランド認知・顧客獲得を強力に支援します。自社での実証実験により効果を確認済みの手法で、企業様の「AIに選ばれるブランド」への変革をサポートいたします。お悩みがございましたら、支援実績が豊富な弊社に一度ご相談ください。

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